Corso Digital Analytics fundamentals
Abstract
Corso erogato in lingua Italiana
Lezioni 16
Livello: Intermedio
Accesso: Gratuito
Informazioni su questo corso
Digital Analytics Fundamentals è il corso che ti offre le basi per iniziare la tua carriera come analista ecommerce.
Il corso si compone di 16 moduli video, che puoi guardare quando vuoi e dove vuoi. Alla fine di ogni modulo puoi sostenere un test di autovalutazione per verificare le competenze che hai acquisito.
Obiettivi didattici
I 16 moduli che troverai all’interno del corso sono:
Identificatori di prodotto: cosa sono e a cosa servono
- Premessa
- Le ragioni fondamentali per cui devi conoscere la statistica
- Il Dataset
- Statistica descrittiva ed inferenziale
- Variabili e distribuzione di frequenza
- Media aritmetica e media ponderata
- Varianza e deviazione standard
- Prevedere il futuro con l'inferenza
- Piano di misurazione e obiettivi
- Codici di tracciamento
- Dataset del traffico di un sito ecommerce
- Google Tag Manager
- Conversioni e attribuzione
- Thankyou page, URL e parametri
- Motori per la Business Intelligence: Google Data Studio
- Raccolta di dati e privacy
Struttura del corso
Perchè ottenere la certificazione?
Migliorare il CV
- Ottenendo la certificazione, potrai dimostrare ai datori di lavoro di essere a conoscenza di come applicare la Digital Analytics
- Puoi anche aggiungere la certificazione al tuo CV e caricarla facilmente sul tuo profilo LinkedIn.
Costruire una Carriera:
- La certificazione è la prova delle tue reali competenze digitali e della tua voglia di imparare: due qualità essenziali nel mondo aziendale di oggi.
- Se dimostri di avere queste qualità, hai maggiori probabilità di trovare il lavoro che vuoi.
- Migliorando le tue conoscenze digitali, puoi trovare lavoro, ottenere una promozione o iniziare una nuova carriera.
- Acquisisci nuove competenze con brevi tutorial video, poi metti alla prova la tua preparazione con rapidi quiz.
16 Moduli
01
Le ragioni fondamentali per cui devi conoscere la statistica
02
Il Dataset
03
Statistica descrittiva e inferenziale
04
Variabili e distribuzione di frequenza
05
Media aritmetica e ponderata
06
Varianza e deviazione standard
07
Prevedere il futuro con l'inferenza
08
Piano di misurazione e obiettivi
09
Codici di tracciamento
10
Dataset del traffico di un sito e-commerce
11
Google Tag Manager
12
Conversioni e attribuzione
13
Thankyou page, URL e parametri
14
Motori per la Business Intelligence: Google Data Studio
15
Raccolta di dati e privacy
16
Prova Finale Digital Analytics Fundamental
Provider
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E-commerce
Corso aperto dal 11/05/2020
Durata 1
Questo corso include:
15 video on-demand
16 moduli
45 schede