Big Data Analyst - Tirocinio Formativo Universitario
Questo cluster racchiude i percorsi formativi Atlas di Digital Tooling Engineering per specializzarsi al ruolo di Big Data Analyst o Specialist.
Il percorso si compone di 250 ore tra materiale didattico e pratica in azienda
“All’interno di contesti maggiormente legati all’analisi dei dati, il data Analyst è chiamato anche a implementare modelli statistici complessi o elaborare algoritmi di machine learning, al fine di analizzare enormi quantità di dati (da intendersi, queste, in termini di varietà di fonti, volumi e velocità di raccolta): in tal caso, residuale all’interno del mercato del lavoro attuale, si parla di Big data Analyst.".
Al fine di svolgere l'attività lavorativa, il Big Data Analyst dovrà possedere conoscenze statistiche e di gestione dei database, sia relazionali che no. Oltre alle competenze tecniche richieste ai data scientist, l'Analyst deve, infatti, essere in grado di utilizzare agevolmente la maggior parte dei sistemi di elaborazione dati, programmare in più linguaggi e conoscere i sistemi di machine learning ed elaborazione statistica. Serve infine restare costantemente aggiornato sulle nuove tendenze nel campo tecnologico per progredire e consolidarsi in questo settore.
I corsi inclusi in questo cluster sono volti a tale finalità, con Inglese come primo esame per facilitare la comprensione di quelli successivi, selezionati tra i migliori disponibili e quindi, anche in lingua inglese"
Questo percorso si compone di Certificazioni professionalizzanti in grado di definire ruoli aziendali ricercatissimi, e possono essere svolti come tirocinio formativo di un percorso Universitario.
Il percorso Sistemista prevede infatti 250 ore di formazione tra formazione asincrona, materiale didattico e attività pratiche.
Per il profilo di Sistemista si richiede il completamento di:
- English Grammar Course - per una durata di 27 ore
- Computer Architecture - per una durata di 23 ore
- Database - per una durata di 19 ore
- Python - per una durata di 56 ore
- Big Data - per una durata di 27 ore
- Microservizi - per una durata di 27 ore
Il completamento di questo Cluster, considerato che tutti i percorsi inseriti sono a pagamento, ha un costo di circa 1000 Euro (prezzi pieni, senza considerare promozioni periodiche della Piattaforma Udemy).
Ogni studente è libero di affrontare in modo indipendente il percorso ed assumersi il costo pieno.
In alternativa, tramite una partnership tra Guilds42 e ATLAS, si potrà offrire uno sconto del 90% circa portando il costo effettivo per i candidati a 150 Euro in tutto.
Per accedere a questa scontistica però la procedura di iscrizione dovrà seguire un iter differente. Si entra in contatto tramite Guilds42 con ATLAS (inviando mail a info@guilds42.com) e si riceve un token di accesso ed un account personale al prezzo scontato.
Chi parteciperà al progetto ATLAS avrà inoltre la possibilità di ricevere:
- Shadowing: Gli studenti che accedono al percorso potranno partecipare come osservatori a meeting in azienda (reali). Potranno vedere cosa viene fatto e come con microfono in muto. Anche il semplice ascolto di questi meeting fornisce una esperienza pratica di quali sono realmente le dinamiche aziendali.
- Risorsa tutor Questa è un'opzione che lo studente può decidere di attivare ad un costo extra. Il Tutor diviene una risorsa professionale assegnata, a cui lo studente potrà fare domande per approfondire e capire ciò di cui si è discusso nei meeting e ciò su cui si sta lavorando. Si tratta di una risorsa aziendale che metterà a disposizione il proprio tempo per spiegare quello che viene fatto, come e perché allo studente. Il costo aggiuntivo per la risorsa Tutor personale è di 850 Euro una tantum, per l'intera durata del progetto.
- Bottega: Se poi lo studente vorrà anche partecipare al progetto che sta osservando, la risorsa in azienda gli farà anche svolgere delle task pratiche per una esperienza più attiva e approfondita.