Corso erogato in lingua Italiana
Moduli: 1
Livello: Principiante
Accesso: Gratuito

Che sia utilizzato per consigliare un film o per aiutare gli scienziati a trovare cure innovative, il machine learning è un nuovo strumento efficace con un potenziale ancora non del tutto sfruttato. Nei seguenti video esamineremo queste tecnologie e scopriremo come possono essere applicate alla vita reale per aiutare le aziende a crescere.

Lezione composta da 3 moduli per un totale di circa 19 minuti
1. Dare un senso a un mondo caotico
2. Risolvere i problemi: piccoli o grandi e complessi
3. Utilizzare il machine learning per affrontare i problemi aziendali

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Lezioni 3
Livello: Principiante
Accesso: Gratuito

Capitolo 1 Che cos’è l’IA?

Un robot mi ruberà il lavoro? In che modo è probabile che l’intelligenza artificiale cambi il mio lavoro nei prossimi dieci anni? Dove vengono già utilizzate le tecnologie di IA e in quali ambiti si diffonderanno prossimamente?

Nel capitolo 1, tratteremo:

1. Come definire l’intelligenza artificiale (IA)? (1 esercizio richiesto)
2. Campi correlati (2 esercizi richiesti)
3. Filosofia dell’IA (1 esercizio richiesto)

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Lezioni 3
Livello: Principiante
Accesso: Gratuito

Capitolo 2 - Risoluzione dei problemi di IA

Gli algoritmi di ricerca non sono necessariamente metodi di IA particolarmente belli, ma possono essere usati per risolvere compiti che la maggior parte di noi converrà richiedano intelligenza, come la navigazione o il gioco degli scacchi.

Nel capitolo 2, tratteremo le seguenti sezioni:

1. Ricerca e risoluzione dei problemi (2 esercizi)
2. Risolvere i problemi con l'IA
3. Ricerca e giochi (1 esercizio)

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Lezioni 3
Livello: Principiante
Accesso: Gratuito

Capitolo 3 - Intelligenza artificiale (IA) del mondo reale

Una delle ragioni per cui i moderni metodi di IA funzionano efficacemente nel mondo reale, diversamente dalla maggior parte dei precedenti buoni vecchi metodi degli anni Sessanta-Ottanta, è la capacità di gestire l’incertezza.

Nel capitolo 3, tratteremo le seguenti sezioni:

1. Odds e probabilità (2 esercizi)
2. Il teorema di Bayes (2 esercizi)
3. Classificazione bayesiana naif (2 esercizi)

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Lezioni 3
Livello: Principiante
Accesso: Gratuito

Capitolo 4 - Machine learning

Si è compreso ormai da tempo che l’apprendimento è un elemento chiave dell’intelligenza. Ciò vale sia per l’intelligenza naturale, in quanto apprendendo diventiamo più intelligenti, sia per l’intelligenza artificiale.

Nel capitolo 4, tratteremo le seguenti sezioni:

1. Le tipologie di machine learning
2. Il classificatore Nearest Neighbor (2 esercizi)
3. Regressione (4 esercizi)

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Lezioni 3
Livello:Principiante
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Capitolo 5 - Reti Neurali

Ambiti come il linguaggio naturale e l’elaborazione di immagini sono tradizionalmente i punti dolenti dell’IA. Le reti neurali e il deep learning sono usati per ottenere miglioramenti significativi in tali ambiti.

Nel capitolo 5, tratteremo le seguenti sezioni:

1. Nozioni di base sulle reti neurali (1 esercizio)
2. Come sono formate le reti neurali (2 esercizi)
3. Tecniche di reti neurali avanzate

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Lezioni 3
Livello: Principiante
Accesso: Gratuito

Capitolo 6 - Implicazioni

“Ritengo che quanto più si conosce il passato, tanto meglio si sarà preparati per il futuro.” Theodore Roosevelt

Nel capitolo 6, tratteremo le seguenti sezioni:

1. A proposito della previsione del futuro (1 esercizio)
2. Le implicazioni sociali dell’IA (1 esercizio)
3. Compendio (1 esercizio)