Descrizione del corso
Corso erogato in lingua Italiana
Lezioni 16
Livello: Intermedio
Accesso: Gratuito
Informazioni su questo corso
Digital Analytics Fundamentals è il corso che ti offre le basi per iniziare la tua carriera come analista ecommerce.
Il corso si compone di 16 moduli video, che puoi guardare quando vuoi e dove vuoi. Alla fine di ogni modulo puoi sostenere un test di autovalutazione per verificare le competenze che hai acquisito.
Obiettivi
I 16 moduli che troverai all’interno del corso sono:
Identificatori di prodotto: cosa sono e a cosa servono
- Premessa
- Le ragioni fondamentali per cui devi conoscere la statistica
- Il Dataset
- Statistica descrittiva ed inferenziale
- Variabili e distribuzione di frequenza
- Media aritmetica e media ponderata
- Varianza e deviazione standard
- Prevedere il futuro con l'inferenza
- Piano di misurazione e obiettivi
- Codici di tracciamento
- Dataset del traffico di un sito ecommerce
- Google Tag Manager
- Conversioni e attribuzione
- Thankyou page, URL e parametri
- Motori per la Business Intelligence: Google Data Studio
- Raccolta di dati e privacy
Struttura
Perchè ottenere la certificazione?
Migliorare il CV
- Ottenendo la certificazione, potrai dimostrare ai datori di lavoro di essere a conoscenza di come applicare la Digital Analytics
- Puoi anche aggiungere la certificazione al tuo CV e caricarla facilmente sul tuo profilo LinkedIn.
Costruire una Carriera:
- La certificazione è la prova delle tue reali competenze digitali e della tua voglia di imparare: due qualità essenziali nel mondo aziendale di oggi.
- Se dimostri di avere queste qualità, hai maggiori probabilità di trovare il lavoro che vuoi.
- Migliorando le tue conoscenze digitali, puoi trovare lavoro, ottenere una promozione o iniziare una nuova carriera.
- Acquisisci nuove competenze con brevi tutorial video, poi metti alla prova la tua preparazione con rapidi quiz.
Contenuti
16 lezioni
Le ragioni fondamentali per cui devi conoscere la statistica
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Le ragioni fondamentali per cui devi conoscere la statistica
Il Dataset
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Il Dataset
Statistica descrittiva e inferenziale
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Statistica descrittiva e inferenziale
Variabili e distribuzione di frequenza
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Variabili e distribuzione di frequenza
Media aritmetica e ponderata
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Media aritmetica e ponderata
Varianza e deviazione standard
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Varianza e deviazione standard
Prevedere il futuro con l'inferenza
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Prevedere il futuro con l'inferenza
Piano di misurazione e obiettivi
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Piano di misurazione e obiettivi
Codici di tracciamento
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Codici di tracciamento
Dataset del traffico di un sito e-commerce
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Dataset del traffico di un sito e-commerce
Google Tag Manager
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Google Tag Manager
Conversioni e attribuzione
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Conversioni e attribuzione
Thankyou page, URL e parametri
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Thankyou page, URL e parametri
Motori per la Business Intelligence: Google Data Studio
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Motori per la Business Intelligence: Google Data Studio
Raccolta di dati e privacy
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Raccolta di dati e privacy
Prova Finale Digital Analytics Fundamental
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Domanda 1
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Domanda 2
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Domanda 3
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Domanda 4
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Domanda 5
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Domanda 6
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Domanda 7
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Domanda 8
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Domanda 9
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Domanda 10
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Domanda 11
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Domanda 12
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Domanda 13
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Domanda 14
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Domanda 15
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Domanda 16
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Domanda 17
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Domanda 18
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Domanda 19
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Domanda 20
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Domanda 21
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Domanda 22
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Domanda 23
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Domanda 24
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Domanda 25
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Domanda 26
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Domanda 27
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Domanda 28
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Domanda 29
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Domanda 30